Die Vorteile von KI in der Logistik?

In den letzten Jahren war eine von künstlicher Intelligenz (KI) unterstützte Revolution zu beobachten, und der Logistiksektor bildet hier keine Ausnahme. Automatisierte und intelligente Algorithmen, die von der KI zur Analyse großer Datenmengen eingesetzt werden, revolutionieren die Lieferketten. Der Einsatz von KI in der Logistik ist von entscheidender Bedeutung, da die operative Leistung der Logistikunternehmen dadurch erheblich verbessert wird.

Warum lohnt es sich, KI in der Logistik einzusetzen?

Einer der zu berücksichtigenden Punkte ist Produktivitätssteigerung. KI kann Verkehrstrends, ungünstige Wetterbedingungen und die Nachfrage der Verbraucher vorhersagen, um sicherzustellen, dass das Produkt effizient und in der kürzest möglichen Zeit geliefert wird, was die Kosten senkt. Sie kann auch den Ausfall von Geräten vorhersagen, der durch häufige Wartung verhindert werden kann, wodurch die Zeit, in der ein Gerät nicht in Betrieb ist, reduziert wird. Darüber hinaus können alltägliche Aufgaben wie das Bewegen von Geräten im Lager effektiv vom Roboter übernommen werden, so dass die Mitarbeiter sich anspruchsvolleren Aufgaben widmen können.

Darüber hinaus hilft die KI dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, da die grundlegende Funktion der KI darin besteht, bei Entscheidungsprozessen zu helfen. Im Vergleich zur menschlichen Entscheidungsfindung kann die KI große und komplexe Datensätze durcharbeiten, um Muster und Trends in Bezug auf wahrscheinliche Verkäufe zu erkennen. Dadurch können Logistikunternehmen einige Probleme vorhersehen, die auftreten können, und so die notwendigen Mittel bereitstellen, um strategische Entscheidungen zu fast jedem Aspekt des Geschäfts zu treffen, einschließlich Tarife, Konzessionen und Investitionen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI ein vielversprechender Schlüssel zu einer organisierten und effektiven Logistik ist.

Wie kann künstliche Intelligenz Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil bringen?

Die Organisationen müssen den Einsatz von KI als ein Wettbewerbsinstrument begreifen, über das das Unternehmen in Bezug auf Lieferkette und Logistik verfügen muss. Das bedeutet, dass die schnellsten Wege zur Auslieferung von Produkten an die Kunden ermittelt werden, dass festgestellt wird, wann Transportmittel zur Reparatur ausfallen, und dass die Robotik in den Lagern eingesetzt wird, damit menschliche Arbeitskräfte hochqualifizierte Aufgaben übernehmen können. Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass die Verkaufsdaten analysiert werden können, um die Lagerbestände zu ermitteln, damit Sie den richtigen Bestand vorrätig haben.

Was den Entscheidungsprozess betrifft, so ist es für Menschen fast schon eine Herausforderung, Trends zu erkennen, die in großen Datenmengen visualisiert werden können, während Computer mit Hilfe der KI-Integration in der Lage sind, für Sie wichtige Muster zu erkennen. Auf diese Weise können Sie alle möglichen Problembereiche in Ihrer Lieferkette vorhersagen und klügere Entscheidungen treffen - von der Preisgestaltung bis hin zu Beschaffungs- und Einkaufsstrategien.

KI-Anwendungen in der Logistik. Beispiele

Erfahren Sie mehr über die Anwendung von KI in der Logistikbranche zur Verbesserung verschiedener Aspekte wie Bestandsmanagement, Transportmanagement und Erkennung von Engpässen.

Optimierung der Bestandsverwaltung

Die KI hat in der Logistikbranche bereits ihren Weg gefunden, und einer der Bereiche, in denen sie große Auswirkungen haben kann, ist die Bestandsverwaltung.

Zunächst einmal gibt es in der Regel keine menschlichen Fehler, da die KI vergangene Verkaufsdaten, das Verhalten der Kunden und Markttrends berücksichtigt, um die künftige Nachfrage so genau wie möglich abzuschätzen. Darüber hinaus optimiert es die Bestände auf der Grundlage von KI. So laufen zum Beispiel Bildalgorithmen im Hintergrund und verarbeiten Bestands- und Verkaufsdaten in Echtzeit sowie Vorlaufzeiten, was eine dynamische Zuweisung von Beständen und eine automatische Nachbestellung dieser Bestände ermöglicht, so dass bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten getroffen werden können, während nützliche Informationen, die ein menschlicher Analyst übersehen könnte, ihm nicht entgehen.

Auf diese Weise sorgt die KI für niedrige Betriebskosten durch eine effiziente Kontrolle von Fehlbeständen, Überbeständen und Lagergebühren. Darüber hinaus erhöht sie die Kundenzufriedenheit, indem sie die zu verkaufenden Produkte bedarfsgerecht auffüllt und so lange Lieferzeiten vermeidet. Und schließlich automatisiert KI bestimmte Aufgaben der Bestandsverwaltung, so dass menschliche Arbeitskräfte für andere, wichtigere Aufgaben zur Verfügung stehen.

Echtzeit-Datenverarbeitung und -Analyse

Das Transportmanagement verändert sich extrem schnell, und der Grund dafür ist die Fähigkeit der KI zur Analyse von Echtzeitdaten. In der Vergangenheit verursachte die manuelle Entscheidungsfindung einen großen Zeitverlust. Heute ermöglichen diese Fähigkeiten einer KI, eine unendliche Menge an Daten zu sichten und Logistikunternehmen einen direkten Einblick in ihr Geschäft zu gewähren. Dabei handelt es sich um Daten von Sensoren in der Ausrüstung, z. B. in Fahrzeugen, und im Lager, z. B. über den Verkehr, die Wetterbedingungen, den Zustand der Ausrüstung und den Bestandsstatus. Die Echtzeit-Logistik liefert somit ein besseres Bild, das Logistikunternehmen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen, und ermöglicht es, Änderungen bei der Ankunft und Abfahrt von Personen und Geräten zum richtigen Zeitpunkt vorzunehmen.

Es ist nicht nur ein Vorteil für die internen Prozesse eines Unternehmens, sondern auch für die externen. Es revolutioniert auch das Bild der Kundenerfahrung. Das Transportwesen kann die Sendung genau verfolgen und bietet den Kunden somit eine bessere Sicherheit in Bezug auf ihre Fracht. Ein weiterer Vorteil ist die kürzere Zeit für die Bearbeitung von Anfragen und eventuellen Lieferproblemen.

Erkennung von Engpässen und Implementierung von Verbesserungen

Durch KI werden verschiedene Engpässe in der gesamten Lieferkette aufgespürt und bearbeitet. Sobald diese Engpässe festgestellt sind, kann die KI Abhilfemaßnahmen vorschlagen und sogar in der Lage sein, sie zu korrigieren. Dazu könnten die Materialverwaltung, der Verkehrsfluss, das Layout des Lagers usw. gehören, wobei Techniken wie die Optimierung und Neuzuweisung von Ressourcen für die Verkehrssteuerung und Staus, Technologien wie die Prognostik für Geräteausfälle, die Staus verursachen, und vieles mehr eingesetzt werden.

Durch die Anwendung eines schlanken Konzepts auf den Lieferkettenprozess und den Betrieb von Logistikunternehmen können erhebliche Kosten eingespart werden. Sie können auch die Chancen und die Zeit für eine schnellere Lieferung erhöhen und so die Kunden zufrieden stellen. Nicht zuletzt steigert KI die Produktivität in der Branche, indem sie grundlegende logistische Funktionen übernimmt, so dass sich menschliche Arbeitskräfte auf Tätigkeiten mit höherer Wertschöpfung konzentrieren können. Das führt zu effizienten Abläufen und damit zu Kostensenkungen und einer Verbesserung der Kundenzufriedenheit insgesamt.

Einfacheres Lieferkettenmanagement für Ihr Unternehmen

KI ermöglicht es Ihrem Logistikunternehmen, eine neue Effizienzstufe zu erschließen:

• Das Maschinenlernen macht seine Vorhersagen auf der Grundlage großer Datenmengen über die Marktnachfrage. Sie sind in der Lage, die Bestände auszubalancieren und eine Situation zu vermeiden, in der es zu Engpässen kommt, und auf der anderen Seite werden keine überschüssigen Bestände angelegt, die eine Menge Ressourcen beanspruchen.

• Die Automatisierung nimmt Ihnen bestimmte wiederkehrende Aufgaben in einem Lager ab, die sonst von Ihren Mitarbeitern übernommen werden könnten.

• Andere KI-Algorithmen können die Echtzeit-Verkehrsdaten nutzen, um den besten Weg zur Auslieferung der Produkte zu finden. Dies führt dazu, dass die Produkte früher zu den Kunden gelangen und die Transportkosten gesenkt werden.

• Hochentwickelte KI bietet die Möglichkeit der Echtzeitverfolgung, die sie aktualisiert und ihnen mit Benachrichtigungen versichert, dass sie dem Geschehen immer einen Schritt voraus sind.

Vorteile und Nachteile von KI-Tools in der Logistik

Zu den Möglichkeiten, wie KI einen wesentlichen Beitrag leisten kann, gehört die Senkung der Kosten durch die Rationalisierung von Abläufen, z. B. durch eine realistische Routenanalyse und die Vorhersage des Wartungsbedarfs. Darüber hinaus kann sie auch bei der Abschätzung und Vermeidung von Risiken helfen, die die Lieferkette behindern könnten, und so pünktliche Lieferungen ermöglichen.

Es ist jedoch zu beachten, dass jede Technologie ihren Teil an Problemen und Fragen mit sich bringt, und dies ist auch bei der künstlichen Intelligenz nicht anders. Die künstliche Intelligenz ist nur so gut wie die Eingangsdaten, die sie aufgenommen hat; daher ist die Qualität der Daten entscheidend für den Prozess. Wenn der Datensatz schlecht ist, werden der erzeugte Algorithmus und die erhaltenen Antworten ebenfalls schlecht sein. Um durch den Einsatz von KI organisatorische Vorteile zu erzielen, müssen sich Unternehmen darauf konzentrieren, die Qualität der Daten zu verbessern, die durch KI fließen. Die Automatisierung von Arbeitsplätzen durch KI kann sich jedoch auf einige Arbeitnehmer auswirken, indem sie von ihren derzeitigen Arbeitsplätzen verdrängt werden. Einige der Vorteile der KI werden neue Beschäftigungsmöglichkeiten für KI-Mitarbeiter sein, während andere gezwungen sein werden, ihre Rolle zu ändern, um die neuen Systeme zu verwalten. Schließlich ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Implementierung von KI den Einsatz von Kapital für Technologie und Personal mit dem erforderlichen Fachwissen voraussetzt. Ein weiterer Nachteil sind die Probleme der Integration von KI in bestehende Strukturen und Systeme.

Es ist jedoch unbestritten, dass noch viel zu tun ist, um das Potenzial der KI zu nutzen. Wenn jedoch die Hindernisse beseitigt und die Grundlagen richtig gelegt werden, dann kann der Einsatz von KI ein neues Maß an Effektivität schaffen, die Kosten senken und somit die Zufriedenheit der Endnutzer verbessern. Daher kann man davon ausgehen, dass die Zukunft der Logistik zwangsläufig mit dem Einsatz von KI verbunden sein wird, wovon die Unternehmen, die diese Technologie einsetzen, stark profitieren werden.

Wie kann sich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz auf die Logistikbranche auswirken?

Die Entwicklung von KI hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Logistikbranche und fördert einen digitalen Transformationsprozess, der erhebliche Fortschritte in der gesamten Branche verspricht.

Höhere Effizienz und Rationalisierung

KI ist besonders nützlich im Bereich der Analyse, da Maschinenlernen und historische Daten durch das Programm aussortiert werden können, um den Fluss der Logistik zu verbessern. KI-gestützte prädiktive Analysen können bei der Routenoptimierung helfen, so dass logistische Prozesse schneller ablaufen können. Prognosen durch KI-gestützte Geschäftsanalysen helfen Logistikunternehmen, Probleme in der Lieferkette frühzeitig zu erkennen. Das bedeutet, dass es eine Möglichkeit gibt, Konsequenzen im Zusammenhang mit Geschäftsmodellen und Lagerbeständen zu vermeiden oder zumindest deutlich zu reduzieren und pünktliche Lieferungen zu gewährleisten. Außerdem wird künstliche Intelligenz im Hinblick auf die Lagerautomatisierung und eine bessere Bestandsverwaltung in den Verkehr gebracht, wodurch die Lieferkettenabläufe rationalisiert werden.

Verbesserte Entscheidungsprozesse und Kundenerfahrung

Einer der strategischen Vorteile, die KI-gestützte Systeme bieten können, ist die schnellere Verarbeitung großer Datenmengen, die von Analysten übersehen werden könnten. So kann beispielsweise die Analyse von Ressourcenverbrauchsmustern wertvolle Erkenntnisse liefern und aufzeigen, wann KI alle Ressourcen im Unternehmen nutzen muss, um sicherzustellen, dass das Unternehmen gut läuft. Darüber hinaus kann KI mit natürlicher Sprachverarbeitung die Kundenbeziehungen verbessern, indem sie die Erfahrung der Zusammenarbeit mit einem Live-Operator bei der Verwendung von Chatbots oder virtuellen Assistenten vermittelt.

Herausforderungen und der weitere Weg

Trotzdem gibt es bestimmte Herausforderungen, mit denen Logistikunternehmen rechnen müssen, wenn sie KI vollständig nutzen wollen. Diese Lösung hängt von genauen und detaillierten Daten ab, aus denen präzise Schlüsse gezogen werden können, um effektiv zu arbeiten. Das liegt daran, dass qualitativ hochwertige Daten genaue Algorithmen hervorbringen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Logistikunternehmen sollten in Erwägung ziehen, in die Anreicherung der Datenqualität zu investieren, um durch KI qualitativ bessere Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus gibt es Bedenken hinsichtlich des Verlusts von Arbeitsplätzen, da die KI wahrscheinlich zu einer Verringerung des Beschäftigungsniveaus führen wird, insbesondere bei Funktionen, die repetitive Aufgaben wie Dateneingabe und Auftragsabwicklung beinhalten. Allerdings werden sich durch den verstärkten Einsatz von KI auch neue Möglichkeiten ergeben, die eine Umstellung der Belegschaft auf eine Belegschaft erforderlich machen, die ständig KI-Systeme verwaltet und überwacht.

KI in der Kontraktlogistik

Die Logistikbranche durchläuft derzeit einen Prozess, der gemeinhin als vierte industrielle Revolution bezeichnet wird und durch den Einsatz von KI in Unternehmen und Organisationen gekennzeichnet ist. Aufgrund der fortschrittlichen KI-Algorithmen und der immensen und wachsenden Möglichkeiten der Datenverarbeitung wird die KI in Form von LAI in die Kontraktlogistik integriert. LAI verarbeitet heute erweiterte Daten wie Echtzeit-Sensor- und Archivdaten, um die Datenqualität zu verbessern und Datenanalysen durchzuführen. Das führt zu effizienten Lieferrouten, voraussichtlichen Wartungsanforderungen für die Ausrüstung und einer effektiven Bestandsverwaltung, was alles zu einer effizienten Logistik, geringeren Kosten und damit zu einer höheren Produktivität führt.

Darüber hinaus verändert LAI die Art und Weise, wie Menschen in der Logistik arbeiten. KI unterstützt das Personal bei Routineaufgaben wie der Routenplanung und der Sendungsverfolgung und macht es so frei für komplexere Aufgaben. Mit dem Fortschreiten der KI-Technologie können wir noch mehr Innovationen erwarten. Autonome Fahrzeuge und KI-gestützte Lagersysteme versprechen eine weitere Rationalisierung der Logistikabläufe. Allerdings bleiben Herausforderungen wie Investitionen in neue Geschäftsmodelle und die Gewährleistung qualitativ hochwertiger Daten bestehen. Branchenexperten sind davon überzeugt, dass die KI einen entscheidenden Beitrag zur Bewältigung der Herausforderungen und zur Förderung des künftigen Wachstums in der Logistikbranche leisten kann.